Madrid, 16 de abril de 2026 - Boeing en España ha anunciado hoy el proyecto VARIANT (Validation of AiRspace Integration Applications and New Technologies – Validación de la integración de aplicaciones y nuevas tecnologías en el espacio aéreo), una iniciativa estratégica de investigación industrial para hacer posible la integración segura, eficiente y escalable de aviones eléctricos y autónomos de nueva generación en el espacio aéreo actual y futuro. Con Boeing Aerospace Spain a la cabeza, el consorcio está formado por ANZEN Engineering, AI Methods y QCentroid Labs, y cuenta con la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ENAIRE, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y CRIDA como subcontratistas.
El proyecto está financiado parcialmente por la Subdirección General de Innovación Tecnológica de la Comunidad de Madrid, en el marco de una convocatoria pública de la Consejería de Educación.
VARIANT se centra en la movilidad aérea innovadora (IAM – Innovative Air Mobility, por sus siglas en inglés), que engloba vehículos eléctricos de despegue vertical (eVTOL) que operan a baja altitud en entornos urbanos y suburbanos, y validará conceptos operativos, sistemas en tierra y tecnologías mediante simulación, pruebas en laboratorio y ensayos de simulación de alta fidelidad.
"El programa VARIANT supone un paso crítico en la preparación del espacio aéreo para la movilidad del futuro", declaró Eduardo Carrillo de Albornoz, Director General de Boeing Engineering and Technology Innovation Europe. "Al validar los aviones y los sistemas en tierra en conjunto conseguiremos garantizar que las operaciones de vehículos eléctricos y autónomos se integren de forma segura y eficiente, para aportar valor a las comunidades y habilitar nuevos medios de transporte".
El objetivo de VARIANT es desarrollar nuevos procedimientos operativos y servicios automatizados de gestión del tráfico aéreo para las operaciones en vertipuertos. "Desde ANZEN Engineering ponemos a disposición del consorcio VARIANT nuestra experiencia en prevención, seguridad e ingeniería de sistemas", comentó Pablo de la Cruz, Consejero Delegado de ANZEN Engineering. "El proyecto representa una oportunidad excelente para validar los requisitos, las interfaces y los marcos de aseguramiento necesarios para integrar las operaciones en vertipuertos y de movilidad aérea innovadora (IAM) en el sistema de espacio aéreo existente, con el nivel de rigor que exigirán los futuros servicios certificables."
"Integrar aviones eléctricos y autónomos en el espacio aéreo urbano compartido es, en esencia, un reto computacional de gran complejidad. QCentroid aporta un marco sistemático para evaluar en qué aspectos la computación cuántica e híbrida puede mejorar la gestión del tráfico aéreo de forma significativa, para complementar la experiencia de nuestros socios en IA y prevención. VARIANT ofrece el entorno de colaboración y prevención necesario para generar y validar esa evidencia con el rigor que exige este sector", añadió Carlos Kuchkovsky, Consejero Delegado de QCentroid.
"Es un honor participar en el proyecto VARIANT y aportar nuestra experiencia en análisis meteorológico impulsado por IA", dijo Aniel Jardines, Consejero Delegado de AI Methods. "Nuestro objetivo en este proyecto es proporcionar previsiones de alta resolución y en tiempo real como apoyo para que las operaciones de IAM y U-space sean seguras y eficientes".
VARIANT contribuirá a mejorar la vigilancia del tráfico desde tierra, la monitorización de los fenómenos meteorológicos locales, la gestión de recursos en vertipuertos y los servicios de detección de suplantación de señal GNSS, en línea con el objetivo estratégico de SkyGrid, filial de Boeing dedicada a la gestión digital del espacio aéreo mediante el desarrollo de capacidades de gestión digital del tráfico aéreo en tierra que facilitan las operaciones aéreas autónomas en el complejo espacio aéreo urbano y suburbano. "La seguridad de las operaciones de aviones autónomos depende de una adecuada conciencia situacional, de la resiliencia en posicionamiento y sincronización temporal, así como de una gestión e integración inteligentes de la infraestructura aeroportuaria", afirmó Jia Xu, Consejero Delegado de SkyGrid. "VARIANT acelera el desarrollo y la validación de estos servicios en tierra para entornos de alta densidad y baja altitud".
The Boeing Company: Como una de las principales compañías aeroespaciales del mundo, Boeing desarrolla, fabrica y mantiene aviones comerciales, productos de defensa y sistemas espaciales para clientes de más de 150 países. Es una de las principales compañías exportadoras de productos manufacturados de Estados Unidos, y se beneficia del talento de una base internacional de proveedores para promover oportunidades económicas, sostenibilidad e impacto en las comunidades. El diverso equipo de Boeing está comprometido con la innovación para el futuro, con ocupar la vanguardia en sostenibilidad, y con nutrir una cultura basada en vivir según los valores fundamentales de la compañía: seguridad, calidad e integridad. La presencia de Boeing en España se remonta a más de 90 años, en los que ha atendido las necesidades de sus clientes de aerolíneas comerciales y ha mantenido una colaboración de larga duración con el sector aeroespacial español. También lleva años como proveedor de aviones, helicópteros y sistemas militares para las Fuerzas Armadas Españolas. El centro europeo de I+D de Boeing (Boeing Engineering and Technology Innovation–Europa), con sede en Madrid, genera ideas innovadoras para satisfacer las necesidades de Boeing y de sus clientes en áreas como ingeniería digital, sistemas de aviónica, servicios para aerolíneas basados en datos y soluciones para la integración de sistemas autónomos en el espacio aéreo compartido, los materiales y las tecnologías de fabricación. www.boeing.es
ANZEN Engineering es una compañía de ingeniería de alto valor que está especializada en los sectores aeroespacial y de defensa. ANZEN es el referente en desarrollo y certificación de sistemas críticos, y ofrece soluciones en ingeniería de sistemas, seguridad, fiabilidad, aeronavegabilidad, sistemas de aterrizaje instrumental (ILS – Instrument Landing System, por sus siglas en inglés), ciberseguridad integrada e Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE, por sus siglas en inglés). Participa en los principales programas del sector, aportando soluciones de ingeniería digital innovadoras que complementa con tecnología de software propio. ANZEN opera a nivel internacional, y tiene presencia en España, Suiza, Alemania y Estados Unidos. www.anzenengineering.com
QCentroid es una plataforma empresarial de QuantumOps para coordinar, evaluar el rendimiento e integrar flujos de trabajo híbridos de computación en CPUs, GPUs y múltiples plataformas cuánticas. Dentro del proyecto VARIANT, QCentroid proporciona una capa de infraestructura que permite la experimentación estructurada, la validación y la trazabilidad de modelos computacionales avanzados que apoyan la integración del espacio aéreo y la toma de decisiones operativas. Con sede en España, QCentroid permite que las organizaciones diseñen, ejecuten y comparen flujos de trabajo complejos en entornos controlados y auditables, lo que facilita la transición desde la simulación a la validación en entornos reales. Su capa de IA basada en Copilot acelera el desarrollo de casos de uso desde la definición inicial hasta su ejecución en forma de flujos de trabajo. QCentroid trabaja con empresas, instituciones de investigación y socios del ecosistema para salvar la distancia entre las tecnologías emergentes y su despliegue seguro y escalable en entornos industriales y críticos. www.qcentroid.xyz
AI Methods es una compañía española de deep tech especializada en soluciones de inteligencia artificial para la predicción meteorológica avanzada en el sector de la aviación. Nacida en el seno de la Universidad Carlos III de Madrid, la compañía combina investigación de vanguardia en aprendizaje automático, meteorología y gestión del tráfico aéreo para abordar uno de los retos operativos más complejos de la aviación: predecir fenómenos meteorológicos de alto impacto con mayor precisión y antelación. Mediante el uso de datos meteorológicos históricos a gran escala y en tiempo real, AI Methods desarrolla modelos basados en inteligencia artificial capaces de transformar datos meteorológicos brutos en información operativa accionable, lo que permite a los encargados de la gestión del tráfico aéreo pasar de respuestas reactivas a una toma de decisiones proactiva y estratégica. Con sus soluciones, AI Methods mejora la seguridad, reduce retrasos y optimiza la eficiencia del espacio aéreo para crear un ecosistema de aviación más resistente y sostenible.https://www.aimethods.com/